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围棋，是所有棋牌技艺中，堪称变化最多、最难的一种。自从有计算机这东西后，无数的计算机工程师都希望设计出一套可以击败人脑的围棋程序，因为在象棋与国际象棋，他们都做到了。

现在，谷歌人工智能系统AlphaGo，在去年对上欧洲冠军樊麾职业二段，达到了五战五胜的战绩。一时之间震动了整个围棋界，Google的股价声势大涨。而在3月9日到15日，AlphaGo将挑战正值巅峰的韩国围棋名将李世石，进行五番大战。这件事，将是举世注目的世界大事。

这倒不是因为我喜欢下围棋，所以把这说成世界大事。因为，它具有非凡的意义。

我个人从很小的时候就开始下棋，大约4岁的时候我就会下象棋了，全凭自己的理解，也没有人教、没有棋谱，一直下到高中毕业都没在同间找到对手，一直到上了大学后才踢到铁板，而且是我怎样也越不过去的铁板。而我大约在5、6岁的时候，就开始学国际象棋，但很离奇的是，我下象棋是跟人下，下国象却是跟计算机下，因为我妈妈的表妹的男朋友是专门做这个的，而这个表阿姨又很亲，所以她男朋友就拿我做试验。当这个大哥设计了国象的程序，被我打败后就再修改，一直到他出国留学。不过，象棋与国象，我都下到大学毕业结束就不玩了。因为，围棋更好玩。

我大约10岁的时候学的围棋，然后断断续续的一路自学，到大学时，勉强达到业余初段的水平。之后自己因为在学校里面给教授的小孩当围棋家教教小朋友，所以我重新把一些基本的东西恶补，棋力才开始大涨。在当家教的时候，我一个学生的姐姐就变成了我第一个女朋友，这已经是20多年前的事，想想还挺有趣的。之后，就有了网络，有了网络对弈平台就下得比较多，但还是处于自学阶段。等到我来北京工作后，北京有这样的环境与朋友，进步得更快一直到现在这样达到业余4、5段间的水平。

但，我从不相信，计算机有能力在围棋上击败人脑。

人工智能这东西，我不是太懂。但是我跟计算机象棋、国象也下过，到业余的3、4段基本上都完败的地步。换句话说，你根本算不过计算机，它们的速度一快，就可以穷尽很多变化，而找到最好的正确走法。人毕竟是人，人就一定会犯错，多好的棋手也一样。而在象棋、国象领域里，你基本上可以视其为一体，它们的最后决定胜负是有没有弄死对方的将、帅或是国王。所以我的理解是，下象棋或是国象，就像武侠小说中的比拼内力一样，就棋路招术上，最佳的着法可能没有多少，计算机是可以算清的。但是围棋不同，围棋没有固定的招法，在不同棋风下，除非是在对杀当中，否则没有绝对的走法。可以是这样，也可以是那样，正因如此，围棋的人工智能有段时间陷入很大的困难。因为依计算机原本的思维方式，有些能算，有些却不能，因为围棋有很多时候，是需要抽象的判断。

不过，AlphaGo却不太一样。

在今年1月27日，权威科学杂志Nature发表了一篇文章，谷歌旗下的DeepMind所开发的围棋程序，在去年就以5比0完胜职业棋手樊麾二段。DeepMind原来是家英国公司，后来被谷歌收购，专门开发人工智能研究。它其实并非专门针对围棋，而这人工智能是把它的思维模式，套用在围棋上。它的特点，据报导上说，是用一种人工智能系统最前沿的技术「深度学习」，用两种不同的深度神经网络：「策略网络」(policy network)与「价值网络」(value network)，合作挑选那些比较好的棋步，而放弃很差的棋步，在计算量上大大的缩减，从而达到跟人脑一样的思考。不过以我下过的计算机程序围棋，在局部计算上很强，尤其是对杀的时候很少犯错。AlphaGo除了可以跟人脑一样想外，其局部计算也应该是很强而少出错才对。

换句话说，人工智能可以像人类一样思考，透过大量的棋谱数据，它可以学习、模仿，就像人类一样。由于它有极高的指令周期，所以它学得进步幅度，可能超乎想象，它甚至可以自己跟自己对弈长棋，这太可怕了！过去最强的计算机围棋程序可以达到业余四、五段，也就跟我差不多而已，与职业棋手的实力相去甚远。但AlphaGo的横空出世，简直给围棋界、甚至给全世界丢了一颗炸弹。

如此，李世石还有胜算吗？

先说说为什么会找上李世石：李世石现在不见得是韩国第一高手，但是就世界冠军的夺冠次数，李世石也仅次于李昌镐。而李昌镐现在已经40岁了，竞技状态已经大为下降，他来比赛显然把握性会更低，而李世石今年33岁，还活跃在第一线。虽然李世石最近被中国的柯洁弄得比较惨，但无碍于他仍是世界第一流棋手的事实。为什么李世石、甚至许多棋界的人都信心满满？因为即便是AlphaGo学习了其他棋手的棋谱，真到对局时，也未必真能胜过李世石。而其他的棋手有李世石优秀吗？这可不见得。我个人觉得，李世石的近况还是不错，而且他是很有技术魅力、又不落常套、也是我最喜欢的棋手之一，选他是最合适不过。李世石还有个很大的特点：在奖金高的比赛里，他会发挥出更可怕的斗志。像之前与古力的十番棋大战，胜者拿500万人民币，他就6比2击败了此前与他胜负相当的古力。

从AlphaGo与樊麾的对局，可以发现AlphaGo的实力确实很好，但樊麾的发挥，令我很存疑。五局都没有打劫，打劫时会产生的变化与价值判断，很可能是AlphaGo有意避开的部份。有传闻AlphaGo有可能匿名在网上与职业棋手对局(很多职业棋手也会下网络围棋)，藉此经由实战演练。而它可能的进步会到那？这…真的不知道。

这个比赛的奖金是100万美金，难怪李世石推辞了另一个世界比赛春兰杯的邀请，专心准备对付AlphaGo。从3月9日到15日，这一周间要下五局，这会是举世注目。双方用时是基本时限两小时，60秒读秒3次。我个人预期，李世石会5比0完胜AlphaGo。如果AlphaGo赢了，也将昭示着人工智能的发展向前推进了一大步，不过中国的职业棋手也会接着前仆后继的发起挑战冲击吧！

本文转载自朱罗纪公园，原标题：人腦與電腦的世紀大戰—李世石與AlphaGo的世紀對決