禹唐体育注：

在大数据的背景之下，信息可视化的应用范围越来越广，而其作用也越来越大。通过信息可视化，体育产业也有了别样的景致。

近期，阿里巴巴收购新浪体育并成立阿里体育集团，万达斥重金收购西甲豪门马竞、全球第二大体育市场营销公司盈方等拥有众多赛事转播权和产权的体育公司，腾讯拿下了NBA五年的版权，PPTV耗资16亿元拿下西甲五年版权，另外，乐视体育共拥有英超、中超等17类运动项目的赛事版权，121项比赛，平均每年4000场的赛事直播…这些公司的布局让国内的体育产业热闹非凡，对赛事差异化运营，优质的用户体验就变得异常重要。

信息可视化作为一种高效、有趣，又兼顾多样化、定制化的传播形式，或许能为体育产业带来不一样的风景。那信息可视化到底是如何应用于体育产业呢？今天我们将探究一二。

1、可视化体育赛事

体育赛事通常是通过电视、网络等渠道进行直播，主要形式以演播厅主持人解说+比赛画面相结合为主，在这个基础上，通过对体育赛事的可视化，在比赛的直播过程加上适当的图解、动画或Html5对比赛内容进行解释，让球迷在观看比赛时拥有沉浸式体验。

IBM与中国网球公开赛（以下简称中网）以及乐视体育联合宣布，三方将展开合作，将信息技术与体育赛事融合，为球迷带来全新的观赛体验。IBM将利用MatchTracker （实时赛事追踪系统）、实时掌握比赛进度和相关历史数据的内联网以及云计算技术支持的全新售票与验检系统，助力中网为观众提升观赛体验。此外，IBM还将与乐视体育合作，将IBM MatchTracker数据引入到乐视体育，对赛事进行可视化报道，这在国内网球播报中属于首次，并将实现四屏联动的模式，为网球观众带来不一样的观赛体验。

2、可视化体育数据

体育赛事通常能够产生大量数据，如球员的竞技状态、球队的成绩、球迷的属性等，这些数据若能通过一个合适的方式进行表达，便能为教练、球员、媒体、球迷观看与理解比赛带来不一样的角度，而“数据可视化”恰恰适用于数据的表达。数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，让受众能够以一个易懂却又深刻的方式接受信息。能够产生大量数据并拥有广泛观众的体育赛事，是数据可视化服务理想的对象。

针对于NBA赛事，美国创业公司Second Spectrum把运动追踪摄像头捕捉到的数据收集起来，通过机器学习和分析，向球队提供包括比赛、练习甚至观众观看等方面的建议。但是，他们最有价值、也最困难的地方，在于识别、分析之后的视觉呈现。

视频为Second-Spectrum对NBA2013-14赛季总决赛第六场所进行的数据可视化分析

一场比赛产生的数据多种多样，不管是通过技术统计图，攻防热点图，还是数据分析视频，能够将大量的赛事数据信息清晰地表达出来，才是最难能可贵的。

3、可视化体育内容

一方面，即使观众对体育赛事兴致满满，但长期面对赛事冗杂的数据与信息，也难免会力不从心，另一方面，由于时差、工作、生活等原因造成无法及时观看比赛，常常会让球迷们苦恼万分。所以对体育赛事内容有一个好的“story telling”就显得格外重要。

如何让比赛变得更好看？如何让自己不再错过比赛中最有趣的部分？对赛事内容进行可视化设计或许是一个有效的途径。这里所说的可视化体育内容并不仅仅是对比赛内容进行简单的设计包装，它最终的呈现形式应该一档体现出多种可视化设计形态的体育内容的IP视频节目。

首先，对赛事内容、场内外信息等进行收集整理。然后，选择有效的信息进行加工设计，如对球员、场内外趣闻等进行可视化设计。最后，通过艺术手法让这些内容变成球迷喜闻乐见的节目，让球迷随时随地都能享受到体育赛事的乐趣。

对体育内容进行可视化设计，不仅能增强观众对于赛事以及赛事播出平台的粘性，更能为出品方自身打造一个高忠诚度的IP，为后续IP的挖掘提供了坚实基础。

可视化在体育产业中的应用，体现在技术层面上以及内容层面上。前者为球迷观看比赛提供了多样的视角，改善了观看体验，而后者在体育赛事的基础上，通过打造衍生IP延伸赛事价值，加强内容创新，不断增加观众粘性，甚至能够把影响力扩散到线下。可视化在体育产业中的应用，将会不断以更多样化、更深入的形式发展下去，为球迷带来更好的体验，也为体育产业带来更多的可能性。

本文转载自SocialBeta，原标题：【How-To】信息可视化如何应用于体育产业？