体育中的数据分析已经存在很长时间了。最近两年这个话题更加受到人们的关注。2011年上映过一部电影——《点球成金》（改编自迈克尔·刘易斯2003年出版的《魔球—逆境中致胜的智慧》），让数据的使用成为大众流行的话题。

在这部电影中，奥克兰运动家队的总经理比利·比恩（布拉德·皮特扮演）在球队处于财政困难的情况下，挣扎着组建了一支有竞争力的球队。比恩使用了一种叫塞伯计量学（sambermetrics）的方法，这种方法在球员评估、测量球队活动以及挖掘新球员领域中都依赖基于证据的分析。因为有这个方法的部分缘故，球队连续赢了20场球赛，这是美国职业棒球联盟的一个纪录。

科技的进步，尤其是在大数据、内存内计算、云和移动网络这些领域的进步，使人们的注意力更关注体育和娱乐产业中的分析。现在，这些科技解决方案使体育组织能有效利用它们掌握的丰富的数据资源，让它们的分析能力更上一层楼，而不再是初级的比赛、球员和球探信息。

当我们在这种语境中考量体育组织时，我们可能发现它们和传统的商业没多大区别。和那些更传统的产业，比如零售业和消费品行业的商业组织一样，体育组织面对一些相同的挑战。它们都在相似的土壤上操作——都需要管理好自己有限的资源，并给顾客和其它控股者提供价值。

体育和数据分析是完美搭档的主要原因之一就是数据来源，这个数据来源很多样化，比如比赛比分、观众数量和收入数据。这批数量可观的数据存储有助于在它们之间互相帮助，而且至今大部分没被人研究过。另外的原因是，就像一个消费品公司（打个比方）希望了解他们的顾客的各方面一样（产品、商店和服务），体育组织在球迷的各方面也寻求更深刻的了解，不论他们研究球迷连接、球队表现还是场馆管理。

再使用把这些独特和多样化的数据综合起来的商务智能（Business Intelligence / BI）途径，能让体育组织有纵观全局的能力，更快地促进自身的成长，做出更有依据的决定。这也让它们能够考虑新的商业模式、应对复杂的挑战，而这两点都是越来越需要获取大数据，包括结构性数据（比如收入数字和观众数量）和非结构性数据的（比如在社交媒体上收集的关于观众体验的数据，不能用传统的工具和技术收集）。

创新的科技手段和战略性的商务智能解决方案，超越局限于比赛日的分析，在移动平台上管理大数据，可以在地上也可在云端进行，不仅能够改变体育机构的操作，而且还继续提供增值的产品和服务，促进整体的球迷/观众体验。

（本文原作者为Kaan Turnali，本文为翻译内容。）

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