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目前电子竞技行业蓬勃，智研咨询发布的《2017-2022年中国电子竞技行业深度调研及投资战略报告》称，2015年粉丝规模达到了1.2亿人，同比增长高达53.1%，预计2018年将达到2.8亿人。在粉丝规模高速增长时，国内电竞市场规模、市场渗透率也在不断上升。国内电竞市场渗透率由2014年的19.8%升至2016年的30.5%，这一切数据表明，电竞行业已经成为游戏行业的重要细分领域。

国外和国内的情况大体相似，荷兰市场研究公司Newzoo在前不久发布了一份前瞻性报告，指出，2017年，全球电竞市场的总规模将达到6.96亿美元，同比增值41.3%。2017年，品牌商对电竞市场的投入将达到5.17亿美元，到2020年会有翻倍的可能性。2017年全球电竞观众将达到3.85亿，其中电竞爱好者1.91亿。

如此庞大的产业规模，自然会有人想从电竞产业周边寻找机会，以此来撬动整个产业链。今天要介绍的公司，Pandascore 就是其中一家。近日，该公司从 Alven Capital, Global Founders Capital 以及一些天使投资人，比如 Julien Lemoine 、 John Maloney 处，融得一笔290万美元的资金。

他们切中的痛点也很简单——从数据入手。当用户在电视/电脑屏幕上观看一场比赛时，统计数据会实时的更新在屏幕上。如果你错过了一场比赛，可以从各个平台上看到这场比赛的数据。但类似于英雄联盟这样的电子经济类游戏却不是这样，没有人为这些游戏比赛统计数据。这就是 Pandascore 所做的事情——从电子竞技比赛数据入手。

不同于实际比赛，需要人手动录入数据。Pandascore 都是自动录入比赛数据，具体方法是拍摄屏幕截图，并分析屏幕上的信息。比如在英雄联盟比赛中，通过所截的图，电脑会用算法自动分析角落里的小地图，记下两队比分、每个人的得分次数以及其他信息。即使屏幕移动，Pandascore 也会自动调整聚焦区域。根据比赛的重要程度，玩家可以调整截图频率，比如每秒10次。之后对这些数据进行分析、存储并转化成 API 。开发人员可以根据 API 来查看游戏的各个环节，改善游戏质量。

联合创始人和 CEO 骄傲地说，“如果这款软件不比人工统计效率高，我们是不会用它的。”Pandascore 慢慢发现，与博彩公司合作，可能是未来的商业模式。如果对一场英雄联盟比赛中，谁会拆毁最多炮塔做出预测，相信有不少电竞爱好者会感兴趣。Pandascore 希望博彩公司在开盘口时，能够借鉴自己的数据。

目前该公司的合作伙伴有英雄联盟，FIFA，Dota2，不久还有望与 Overwatch 合作。目前该公司的合作方有英雄联盟的 PSG 战队和一些 FIFA 的电竞队。他们从 Pandascore 处购买比赛报告，用于分析自己比赛中的不足。

本文转载自36氪，图片除署名外均来自网络，原标题：从比赛数据入手，Pandascore 希望从周边撬动电竞行业产业链