禹唐体育注：

这几年体育产业火很大，大数据产业火也非常大，体育大数据产业就更像是干柴烈火，一波又一波创业者投入到体育大数据行业中。对于体育大数据的发展一直颇为关注，趁着2017 MIT Sloan Sports Analytics Conference 期间，和大家一起分享对于现在国内体育大数据创业的看法，国内的体育大数据创业公司似乎“误入歧途”。

1.有限的大数据分析市场

体育大数据市场主要有面向职业体育的B端市场，这也是本文关注的市场，同时还有面向大众的C端市场。B端市场客户主要为职业体育联盟/俱乐部、体育媒体、体育博彩公司，C端市场客户主要为运动人群、赛事及媒体观众、体育彩迷和游戏玩家。

在B端市场，据行业人士估计2016年美国体育数据分析的市场规模大约是2亿美元，全球的体育数据分析市场规模大约是10亿美元。而中国，体育分析市场规模，1亿人民币都是高估了。在C端市场，由于行业历史、政策限制、消费习惯、付费意愿等因素，现阶段市场规模或是正在起步或是盈利不太明朗。如运动人群体育数据服务，就包括手环、运动APP、体育数据分析公司都排队进入，尽管现阶段几乎找不到营收来源，但是极具想象的空间市场，能画的饼要大很多。

很多在做职业体育大数据创业服务的公司，由于国内市场规模太小对于公司估值的限制，业务重心要往 C端业务调整，殊不知，在C端市场的那些企业因为营收的缘故还在苦苦挣扎。

2.核心竞争优势的缺乏

大数据产业链主要为上游的数据采集和存储，中游的数据分析和评估，和下游数据应用。技术优势是职业体育大数据分析公司的核心竞争力，在国外，拥有核心技术优势才能取得相应的市场地位。大家熟悉的大数据服务公司Sport UV, 是凭借在数据采集和数据分析领域的优势，服务于NBA多年。

最近，在美国体育界风光无限的Second Spectrum更是将人工智能和机器学习融入到体育数据分析领域，并帮助很多家NBA的球队取得突出的成绩。而中国众多的体育大数据创业公司，对于市场的热心远超过对于技术的创新，很多公司为了拿下市场甚至免费服务，这是舍本逐末，没有技术优势就没有办法给球队给俱乐部带来真正的价值，就算合作也不会长久。

3.浮躁的创业心态

体育产业是一个慢产业，体育文化的培养需要时间，体育数据的积累也是需要一场比赛一个赛季的累积。国际最大的两家体育大数据公司Sportradar和STATS也是经历十几年甚至几十年的发展，通过时间的一方面他们强化并实践了技术，另一方面他们积累了大量数据。国内很多团队是按照互联网创业公司的节奏来到体育大数据行业创业，不断烧钱不断提高估值，这似乎是有一些水土不服的，不认为市场会持续为没有核心价值的企业买单。

就如同Spectrum公司的创始人是美国南加州大学AI及数据领域的教授，或许技术宅比销售精英在体育大数据行业创业成功的几率更高。

本文转载自冰封观察，图片除署名外均来自网络，原标题：“误入歧途”的体育大数据创业