近两年来人工智能化、云计算、VR、大数据等新技术飞速发展，体育产业也借助新技能快速发展。从国家政策，到投资人，再到创业者，都纷纷关注体育大数据的发展。本文汇总了目前市场上11家创业公司。

大数据到底是什么？

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提到：大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

大数据和强大的计算能力，对我们未来的生活产生怎样的影响？

2016年10月14日在云栖大会上，阿里巴巴集团CTO张建锋说：“随着数据处理能力的提升，整个世界一定会被数字化，数字化之后这个世界才更有机会被智能化。”

近两年来人工智能化、云计算、VR、大数据等新技术飞速发展，体育产业也借助新技能快速发展。不断投资布局体育产业市场的华人文化董事长黎瑞刚曾表示：“大数据、人工智能、机器学习等技术，将成为夯实体育产业技术基因的基础以及行业发展的核心驱动力之一。对于体育产业来说，数据是核心的要素，扮演了整个产业的‘数据连接器’的作用。”

“体育大数据应该挖掘出它的应用价值，使得体育数据能够实现产品化、价值化和商业化，为所连接的体育产业上中下游的资源提供创新性的增值服务。增值可以表现为变现能力的提升，也可以表现为服务水平以及效率的提升。”魔方元创始人陈昊谈到。

国内体育大数据公司有哪些？

国内体育大数据服务及应用企业魔方元科技CEO陈昊表示：”现在体育产业正全方位地与高科技结合，带来了体育智能化的发展新趋势。如能更智能化地采集和分析数据，利用数据实现增值服务，将在很大程度上推动中国体育产业的持续快速发展。”

国内体育大数据领域有十年老兵，也有近两年新兴创业者，据亿欧报道及查找资料，查找到共有以下11家体育大数据公司。

综合来看，根据具体细分领域及其服务，体育大数据公司可以分为以下几种类型：

一是：体育博彩数据公司，例如雷达体育，以Sportradar XML原数据为基准，开发出嵌套版数据供各大彩票公司使用。雷达体育为瑞士Sportradar公司的亚洲区总代理。

二是：关注竞技体育，主要是赛事方面的大数据公司，例如创冰科技，提供赛事数据的公司，通过图像可视化加人工辅助统计的方式，在比赛中收集数据，通过统计和数据可视化呈现出来。篮球领域有贝泰科技，一家赛事数据及应用服务商，前不久获得了微影资本A轮投资。

三是针对青少年培训和职业运动员培训的数据公司，如：2016年U15青训中首次引入魔方元科技的体育大数据模型，体育数据分析在球员训练和选拔中进行应用，这也预示着体育数据分析平台将会成为青训质量和人才评估体系的工具。华奥国科也同样将大数据应用在校园足球以及青少年体育培训管理方面，越来越多的训练机构开始借助大数据进行更好的球员分析，职业联赛中商业化运作球员买卖，大数据的分析显得更为可靠。

四是针对体育爱好者的数据公司，例如搜达足球，面向足球球迷，主要提供搜索和社区的服务，向专业用户提供更深入的数据分析服务。

总体来说，体育大数据会用在职业球队，转播媒体，彩票行业，专业记者，赞助商，体育游戏等等方面，伴随着体育版权的发展，体育媒体社区的兴起，体育运动用品的增长，体育大数据也会相应的应用到各个方面，也给体育大数据带来更加明确的发展方向。

体育数据的商业模式分为B端和C端

随着体育产业发展，体育大数据也火了起来，并逐渐受到创投圈的关注，2016年多家体育数据公司先后获得融资。其中，魔方元获得了华人文化1亿元的B轮融资；深耕体育大数据十年的贝泰科技获得了A轮融资，估值8500万元；提供赛事数据的创业公司创冰科技，获得苏宁集团3200万元的A轮融资。

那么体育大数据有哪些商业模式呢？怎样去变现盈利？具体来说，体育大数据可以分为B端和C端两个方面。

一是面向B端提供服务，主要包括为博彩公司、媒体公司、球队管理等提供专业的数据服务。

为B端公司提供服务，收取服务费盈利。例如，在体育大数据领域里，融资轮次和额度领先的魔方元为四类公司提供服务。一类是NIKE这样的体育品牌企业，为其做大数据商业决策产品；二类是为新浪，新英这样的体育媒体，提供内容和产品；三类是为职业体育机构，如足协，青少年培训提供服务；四是给彩票网站卖产品。据魔方元人员向亿欧透露：目前公司为B端提供服务收取费用，已经盈利。

二是为C端提供服务，通过提供数据资讯等实现盈利。

魔方元也包含了C端的服务，针对C端主要是给球迷提供数据资讯，为彩民提供服务，现有产品魔方足球。足球魔方已经发展成为中国较大的体育赛前大数据决策平台，足球魔方拥有独创的CubeDeep人工智能算法，2016年欧洲杯上，足球魔方曾发布数个大数据预测及分析报告。

此外面向C端的公司还有搜达足球、量子足球。搜达足球是一个面向普通球迷体育大数据公司，主要提供搜索和社区的服务，同时向专业用户提供更深入的数据分析服务。

体育大数据的相关政策以及未来发展的空间

近一年来，国家也非常关注大数据的发展，连续发布了数篇相关的政策。国家体育总局在体育发展“十三五”规划中明确提到利用大数据发展体育产业等。具体如下：

在2016年3月《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中明确提出：实施网络强国战略，加快建设数字中国；实施国家大数据战略，加快政府数据开放；加强数据安全包含，全面保障信息系统安全。

在2016年4月，《中国足球中长期发展规划（2016-2050）》中首次提出“大数据”概念，推动互联网技术与足球产业深度融合，重点引入移动互联网、电子商务、大数据等新技术和新业态，促进足球产业多点创新。

在2016年5月，国家体育总局发布《体育发展“十三五”规划》中提到：推动体育企业与移动互联网的融合，积极利用大数据、云计算、智能硬件和各类主题APP拓展客户，提升教育营销的针对性和有效性。

此外，2016年9月，工信部在年内将发布《大数据产业“十三五”发展规划》，规划将作为引导DT（数据处理技术）时代的指导性文件。规划涉及的内容包括，推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用；支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务等。

政策的发布，为体育大数据的发展提供了有利因素。然而在体育大数据方面还没有出现巨头。体育产业中健身、足球、跑步等细分领域已经出现Keep ，懂球帝，咕咚等获得C轮融资的企业。体育大数据的细分领域的数据模型及产品各不相同，处于初步发展阶段。

从体育大数据的应用领域可以发现，体育大数据更多关注的是竞技体育及职业比赛，个人运动数据及大众比赛的数据还没有关注，这块市场或许能够创造出一定的经济价值。

体育大数据处于初始发展阶段，未来潜力巨大

综合来看，我国体育产业的基础设施不完善、体育运动人口还在初级阶段，体育数据的发展道路还需要慢慢探索。安信证券分析中提到：数据将是未来最有价值的资源，两类公司值得关注：一是拥有数据资源的公司，二是能为客户提供大数据分析、运营、服务的公司。

体育大数据包括数据采集，数据挖掘，数据产品化和好的数据架构。数据获取只是第一步，体育大数据的核心包括：专业的数据挖掘要明确为哪一部分群体服务，商业目的是什么，如何去呈现数据价值？最后通过产品呈现出来。

一句话概括，体育大数据公司拥有海量数据是第一步，更重要的是如何从这些数据中发掘出价值。

虽然我国体育数据才刚刚发展，或许都不足以称呼为：“体育大数据”。但是，一方面，有国家政策的支持和鼓励；另一方面，体育赛事版权增长，也刺激球队对体育数据的需求；三是中国足球及青训的发展，也需要数据的支持；这些足以证明体育大数据发展空间巨大，潜力无限。

声明：本文转自亿欧网，配图除署名外均来自网络，原文标题：11家体育大数据公司正掘金千亿元市场：C端应用将是潜力股