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陈昊曾担任上海申花足球俱乐部总经理助理、Sportal.com中国区代表，先后参与中超联赛前期调研和规划工作、五人制足球引入中国以及创建F1大奖赛中国站经营推广体系等工作。2012年创办体育大数据服务及应用企业魔方元科技。

邬学宁是SAP硅谷创新中心唯一的华人高级科学家，是《SAP大数据》一书的第一作者。

以下是陈昊的分享，由钛媒体整理：

大家好，我是魔方元科技的创始人&CEO陈昊。首先介绍一下我们公司，魔方元科技成立于2012年，8月份刚刚获得华人文化控股的B轮战略投资。我们主要是做基于体育大数据量化分析的数据体育服务和数据体育娱乐，具体囊括数据资讯服务、赛事分析服务、职业体育服务、体育媒体服务、商业决策服务、教育科研服务、实时数据游戏、体育彩票等业务层面，目前覆盖超过3300万的用户。其中，阿里巴巴、腾讯、百度、体奥动力、微鲸科技、新浪网、新英体育、NIKE、乐视体育等国际国内知名公司都是我们的企业客户。

中国体育产业最好的时代

因为我是十多年前从IT和互联网行业来到了体育产业，经历了整个体育产业在中国发展的一个阶段，比如说甲A、中超、CBA包括赛车F1，所以从我的角度来看，现在的体育产业确实是一个最好的时代，首先不用说互联网、移动互联网科技对于体育产业的延伸和加持，就说国家对于体育产业的重视程度都是一个最大最好的利好消息。

说到本次钛坦白“体育产业的新方向、新玩法”这个话题，就要提到2014年国务院发布第46号文，其中最重要的一点就是它提出了“2025年中国的体育产业要达到五万亿”这样一个目标。从国家的角度来说，其实体育从来没有被这样重视过，而且国家把体育不光是重视到了一个全民强身健体的高度，也肩负了中国产业升级的一些精神。后来“互联网+”的概念加在里面，整个互联网包括互联网体育产业创业异常火热，在我们看来，不用到2025年，最近几年就一定能够诞生出几家公司配得上我们全球GDP第二位，同时人口又是第一位的经济大国。

但是从GDP占比的角度看，中国的体育产业还不到1%，大概是五千亿左右，还是很落后的。要达到国务院提出的十年以后的“五万亿”目标，意味着要在十年之内翻十倍。不说美国这样的体育产业最发达的国家，其实一些普通的欧美发达国家，体育产业占GDP的比重都达到2%左右，也就是说我们至少要翻个倍，更不用说算上每年的通货膨胀率，货币的贬值和整个市场的增长，人民的受教育程度和对健康、体育的认知，再加上科技对体育的助推，所以这是一个增量市场，是给大家一个机会。

作为一个“产业”，中国体育产业的结构其实还是有很大的提升空间。比如说体育产业的GDP更多的体现在了体育的制造业，比如像李宁、安踏这样的制造商在里边占比较高，而作为目前世界上占主导地位的真正的体育行业，比如说体育赛事运营、体育培训、体育媒体等体育服务，比重相对较低。

中国目前的数据好像是“倒三七”，就是体育制造业占中国体育产业70%以上，而在美国是“反倒三七”，也就是阿迪达斯、耐克、UA、锐步这样的大的运动品牌生产商，再加上一些更小众的比如说冰雪运动、水上运动的体育用户制造，一共占比才30%。你可以想象一下，整个美国的体育服务业的体量和产值有多大，这其实也是我们的发展空间。

体育大数据的机会

我们为什么要创立魔方元？为什么要做体育的大数据呢？因为我们觉得在整个体育产业变化和这轮机会当中，存在体育和互联网技术，更简单的说是体育和数据之间产生巨大交集的一个特别好的节点，我们可以把它称作“元”，所以我们公司叫魔方元，就像神经元这样的概念。我们觉得在移动互联网和智能设备增加的情况下，体育和数据的结合可以玩出很多新的花样来。

从互联网诞生，特别是移动互联网的诞生，包括智能手机增加了摄像头，其实每一个人都在生产海量数据。其中包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据你可以认为是一些阿拉伯数字，而文本、视频、图像、声音、网页这些都是非结构化数据，包括机器人写作等。今天人类社会的数据量是在前几年不可想象的，而对于体育这个细分行业来说，随着智能硬件设备包括物联网的一些设备的产生，以后的数据量会更大，所以这个机会是不可多得的。

数据产生以后，就需要有人去做数据的采集、清洗、整合归类、建模，去分析然后让这些数据产生价值，甚至于直接服务于行业上下游和行业的用户。我们公司经常强调一点，体育大数据不是一个简单的统计学概念，不能仅仅停留在统计与展示的1.0阶段，仅仅是统计是伪大数据。体育大数据应该挖掘出它的应用价值，使得体育数据能够实现产品化、价值化和商业化，为所连接的体育产业上中下游的资源提供创新性的增值服务。增值可以表现为变现能力的提升，也可以表现为服务水平以及效率的提升。

因此，我们聚焦体育大数据的应用层面，切入到了数据资讯、赛事分析、职业体育、体育媒体、商业决策、教育科研、实时数据游戏、体育彩票等各个领域。同时我们也希望做一些整个体育产业和细分领域的人群分析，比如体彩用户画像、体育媒体受众画像等。

原来的体育产业收入无非来自于几点：第一块是传统的票房收入，一般来说在1984年奥运会之后，各体育联盟的头部体育赛事会有较客观的赛票收入和转播权收入；第二块是广告收入，包括赛场场地广告、赞助权、电视广告等，可以把体育产业和体育明星延伸到广告行业去。除了这两大块，其实魔方元更希望通过数据的增值服务和相关营销服务，来增加整个体育产业的变现渠道和增值的功能。

以下是邬学宁的分享，由钛媒体整理：

大家好，我是魔方元科技的联合创始人&首席科学家邬学宁。下面我分享下对于大数据和体育行业融合，产生的化学反应以及商业模式的看法。

拥有数据只是第一步，挖掘其价值更重要

大数据已经成为我们日常生活的一部分，大家已经习惯在网上购物的时候看到系统推荐的商品，在餐厅点菜的时候通过大众点评看一下大家对于菜品的评价，也习惯了通过Uber、滴滴来打车，出差的时候会考虑通过航旅纵横了解航班信息，通过Airbnb预定民宿，还有我们每天都会收到很多邮件，垃圾邮件的过滤也是有大数据的算法在后面。从行业的角度来看，中国作为一个制造业的大国，从《中国制造2025》、“工业4.0”这个制造业的转型，到金融、零售、电商、医疗、教育、能源等行业都在进行数字化的转型。

体育行业也不例外，2014年世界杯上，德国国家队依靠全球首套大数据系统来提升训练和比赛水平，把出脚的时间从三秒钟降到了一秒钟，7：1大胜巴西队，这套大数据系统被称为是德国队的第12人，大数据也自此在足球领域引起了广泛的关注；阿森纳花费数百万英镑，在体育场部署8个摄像机捕捉球员动作，每场比赛大约产生140万个数据点；NBA把过去几十年球员的投篮数据都放入了大数据系统，球迷可以自助调阅NBA球员的各项数据；F1赛车的每辆赛车约装了120个传感器，实时采集分析赛车手的心跳甚至出汗的数据……在美国的棒球比赛中，有97%的棒球俱乐部雇有专门的数据分析师，有30个MLB球场设置了帮助裁判来决策的智能系统，等等。

从某种程度上来说，很多企业或者是个人拥有大量的数据，却没有办法实现其价值，就如同一个人有亿万家财都存在银行里面，但还是过着乞丐的生活。有一部由真实故事改编的美国电影叫《MoneyBall》（点球成金），讲述了主人公利用体育大数据帮助俱乐部实现以小博大、抗衡大球会的励志故事。故事背后其实是美国足球的一个统计大师和运动专家叫比尔詹姆斯，他的一个核心的观点Look at the money on the field，就是说比赛数据具有高含金量，我们可以在球场发现机会去赚钱，他在大概四五十年前就提出了这样一个观点。

刚才陈昊说到体育产业在2025年之前都处在风口的位置，而我认为大数据在未来二十年当中，都将对所有行业起到一个决定性的作用，会重构很多的行业。从商业模式的角度上来说，可能大家听过这个比喻，说大数据是新的石油，但是它更像是原油，这个油拿上来是没有办法直接用的，先得提炼，然后才能够产生价值，所以拥有海量数据只是第一步，更重要的是如何从这些数据中发掘出价值。

前面提到，体育产业经历着一个数据爆炸过程，但同时也增加了有效信息淹没在数据海洋的可能。目前，数据的来源以文本、视频、图像、声音、网页等非结构化数据为主，已占到当前数据海洋的80%。因而在这个时代，单靠人从海量数据当中去发现规律已经不太可能，必须借助机器学习或人工智能算法，以及包括基于大规模并行计算，基于CPU的强大的处理能力，像阿尔法狗一样，从数据当中学习，发现这些数据当中隐藏的规律和信号，挖掘出数据的价值。

我们当初创立魔方元的初衷就是通过数据分析，通过人工智能算法，从海量的数据当中发现之间的弱相关性。比如说我们发现在欧洲杯期间，一次传中大概相当于是0.29次射门，一个普通的传球大概相当于是0.03次射门。通过发现这些体育赛事指标当中的弱相关性，我们可以构建一个平衡计分卡，帮助职业体育提升训练和比赛的水平。

魔方元如何帮助体育细分领域进行数据化升级？

体育大数据+赛前决策

2012年开始我们联合新英体育，做了新英的官方前瞻节目《足球魔方》电视节目，之后自主研发上线web和app产品，从BAT、新浪、耐克、乐视组建成了我们的企业用户，足球魔方以精准的大数据作为切入点，覆盖了全球6大洲，3300万用户，并且在互联网平台彩票停售的情况下，每个月我们的各类信息交易超过一千万单。在C端，我们的垂直用户主要是球迷，他们日均打开足球魔方app的次数达到22.7次，平均使用时间达到31.5分钟，可见我们在垂直领域具有非常高的用户的黏性和付费的比例。

足球魔方这款产品如何来服务用户呢？首先是常规的大数据采集与挖掘，“新闻风向标”功能会从全球每天上万条的新闻中筛选3000条推送给用户，然后“高斯基本面指数”基于大数据运算，每天处理近2000万条数据并提炼出关键信息，将这两个融合以后用户对一场比赛可以做出基本的判断；其次是增加信息交流，在PGC方面，足球魔方推出了付费为主、限免为辅的“百家讲堂”功能，里面入驻了3万名经过实名认证的足彩分析师，用户可以在这里和各地高手实时互动，在UGC方面，“推荐市场”为所有用户提供信息决策共享；最后是视听体验的升级，“多媒体赛前资讯”功能会提供更为直观的视频内容，而“全球情报网”会在比赛前线及时搜集第一手消息，比如马特乌斯的欧洲杯情报、12强赛中伊比赛情报，能方便用户做出更好的临场判断。另一个逻辑是，利用大数据预测服务科学购彩，准确率远远高于所谓的“看盘达人”，直接为理性投资的用户带来了“增值”回报。目前，足球魔方推出的百家讲堂、推荐市场、全球情报网这三大收费服务，均有较强的变现表现，存在大量的月消费过千元的高端用户。

体育大数据+商业决策或市场营销

我们为全球最大的运动品牌生厂商耐克公司开发了一款叫NikeSOP的应用，是依托我们的大数据引擎和人工智能算法对球员的数据进行采集和处理，帮助耐克进行商业决策，比如说找到最有潜力的运动员。在国内体育用品市场，关于球队、运动明星的签约赞助的市场规模有100亿，但是通过传统手段鉴别运动员处于上升期还是下降期，容易产生误差。如果通过球员数据库的建立、大数据管理及球员状态分析，就可以大幅地减少决策误差，同时提升决策效率，间接实现了“增值”。

体育大数据+游戏

魔方元打造了全世界第一款连接现实的fantasy游戏，不同于一成不变的传统足球游戏，它首创指挥真实球队的全新玩法，通过模拟教练指挥战术的方式让用户参与到实时足球比赛当中。所以当你看英超、中超或是国足12强赛的直播时，就可以像瓜迪奥拉、高洪波一样，在游戏里对正在打比赛的球队进行现场指挥。fantasy游戏在美国非常的流行，就是把现实和虚拟的游戏相结合，美国NFL梦幻游戏的收入已经超过NFL本身的实体。

体育大数据+训练

我们从5月开始同中国足协合作，提供了一系列关于U15青少年人才选拔大数据的报告。我们也为国足、为高洪波教练提供了12强赛大数据报告，开赛前，我们通过大数据分析发现，韩国队后防线不稳，容易在前方被抢下而出现失误，韩国队定位球防守第二落点保护不够等关键信息，在实际的比赛当中也得到了验证。

体育大数据+用户

以上所有的商业和职业服务，说到底是为了服务好用户，所以大数据的另外一个用途就是帮助我们去了解用户，并满足他们的个性化的需求。现在所有球迷的观赛体验都是一样的，通过把这个赛事实时的进行数据化之后，我们可以通过VR实现实时的回放，你不一定要去看他比赛的回放，你也可以切换到守门员或者是裁判员视角来实现个性化的体验。

从技术原理上说，大数据是数据沉淀、人工智能和数学工具综合运用的一个结果，而大数据的应用化还需要结合具体的场景，去进行有针对性的产品以及服务的研发生产。所以，魔方元的定位就是一个多元应用，通过大数据的多元应用，为版权运营、内容服务、赛事经营、体育经济和营销以及职业俱乐部等等领域进行优化和增值，成为行业的上下游的数据的连接器。

本文全文转载自钛媒体，原标题——魔方元CEO与首席科学家：大数据如何为体育产业增值？