在本届里约奥运会上，一向热衷体育赞助的BMW，就为美国游泳队提供了一套源于自动驾驶科技的先进装备——动态追踪系统。用以捕捉运动员们的水下训练动作。让教练们通过专业软件分析，来改善运动员们的泳姿。这套计算机视觉系统本来是用在自动驾驶上来识别行人和车辆的。

运动员通过科技获得“洪荒之力”，怪不得美国游泳队如此强悍，目前拿下了美国总金牌数的大半江山。而在里约奥运会上，我们还见到了防塞卡病毒的运动服、VR转播、8K电视、Visa移动支付戒指这样的科技新潮。以及Lululemon为加拿大沙滩排球队研发的减少胸部震动的内衣，和美国摔跤队如何通过听觉实现脑波刺激来促进运动员睡眠这样的奇葩科技。

但我想说的是，对于创业者和投资者，体育大数据和运动行为分析才是更有意思的关注点。这些天风风火火的奥运会，已让我们充分看到了体育大数据的非凡魅力。在以毫秒计量的奥运会里，大数据分析的运用，已成为了很多运动员决胜的关键：

正像英国轻量级拳击冠军尼古拉·亚当斯在步入赛场时，就已通过iBoxer软件的大数据分析清晰掌握了对手的状况和套路，自己该采取何种战术获胜；

德国帆船运动员菲力浦·布林，更是对此刻里约州瓜纳巴拉湾的水流，会对其帆船造成怎样的影响了如指掌。著名软件公司SAP提供的大数据智能模型，在分析潮汐、气流、风力之后，为运动员提供了最佳航行线路指引；

美国自行车队也通过在训练中（比赛禁用）运用Solos增强现实眼镜提供的抬头显示功能，大幅提高了成绩。智能眼镜帮助运动员的眼睛无需离开赛道，就能实时查看到传感器收集来的踩飞轮力量、速度、踏板转速等数据。这种实时反馈能够让运动员更好地调整自己。

如果你看过《Moneyball》(中文名：点球成金)这部电影，就会对体育大数据的魅力有更多体会。影片讲的是一支小球队如何通过数据化对球员的筛选，组合出最能发挥战力的团队，在美国职棒大联盟（MLB）取得成功的故事。如今在美国四大职业体育联盟中，体育数据分析师已经是球队不可或缺的成员，他们在棒球、篮球领域有着广泛的决策影响。

还是回归到创业者和投资者的角度来看，对于体育大数据的生意前景，不论是To B还是To C，都是大有机会可为的：

To B端，可以服务专业的运动队。监测运动员的身体状态、健康状态、运动状态、训练效果，从而更科学的提高运动员成绩，或者用以评估选拔球员。当然除竞技水平提升外，对于运动伤病预防也是不可或缺的。

To B端，通过大数据的收集、统计和分析，更能为比赛战术的制定提供理性依据；同时通过大数据收集，呈现出来的丰富信息，在媒体端也给运动迷们提供了详实的赛后分析谈资，甚至一位球员在整场比赛中擦了多少次汗都是有迹可循的。

To B端，体育数据收集和研究，为各大品牌针对运动员或球队的商业赞助，提供了客观的参考依据。现在甚至流行起了粉丝数据分析，来研究赞助对象的价值和潜力，到底能够为品牌带来多少的粉丝购买力和影响力。

To C端，应该说是国内应用最为广泛的，大部分体育数据平台的心思都用在了体育彩票产业。通过对比赛基本面、球队历史交锋数据、球员状态评估、前方情报、相似比赛模型的大数据计算和分析，做球赛类结果的预测。这些平台可吸引了相当广泛的彩民群体，一旦网络售卖彩票解封，这个市场空间是非常巨大的。

To C 端，必不可缺的还有体育娱乐服务。体育大数据可以提供给游戏公司，开发拟真度更高的运动类游戏或者体育模拟经营类游戏，来迎合广大游戏迷越来越专业、越来越挑剔的游戏品味。

在国外已经有很多这样的体育大数据公司，比如SAP、STATS、IBM、ShotTracker等。但是说回国内体育界，以往投资更集中在购买赛事的转播权，收购球队这样的大手笔。国内职业体育对于数据分析的应用是不够重视的。而正因为缺乏关注，让此前默默无闻的体育大数据产业，在今年正成为了投资的蓝海。

目前国内资本市场的大鳄，已经开始盯上体育大数据这块还未深度开垦的沃土。

在本月初，华人文化刚刚大手笔投资了魔方元科技的B轮，这是目前国内最大的体育大数据服务和应用企业；

而在今年初，乐视体育以3920万元控股了搜达足球这一主营足球数据的公司；

5月，体育数据运营平台创冰科技，获得了苏宁3200万元的A轮领投。

由此可见，已有越来越多的国内机构看到了体育大数据产业即将爆发的“钱景”。

不过在此我更想说的是，在国内，像刚刚拿了腾讯C+轮融资的KEEP，和在用户数量上与其不相上下的咕咚，这样工具型的体育平台。在前期通过丰富的课程、好用的产品体验，聚合起大量用户并形成社区后，未来发光发热一定是在体育大数据的提炼和应用上。这些数据对判断用户的生活习惯、运动行为和健康指标非常关键。

举个例子，在美国有一家互联网保险公司叫奥斯卡健保（Oscar Health Insurance），就是逆向思维，主打卖给健康人的健康保险。他们为客户免费提供可穿戴设备，如果用户每天运动的数据超过目标，就会得到现金奖励。这样奥斯卡健保就不再只成为医疗行业的支付方，而是通过主动干预措施降低会员的医疗费用，改变行业规则。这对喜爱运动健康人群的吸引力是可想而知的。

所以你可以想象Keep、咕咚这样能够收集大量用户运动数据平台的意义，不管是推销保险还是更有针对性的卖体育装备，本身就有巨大的商用前景和价值。其实前一段咕咚CTO司建鸣就已在一次论坛分享上，谈到挖掘大数据的价值是咕咚一直在做的事。除了通过数据为用户做实际指导外，他们已在尝试智能推送运动安全保险、为用户推荐相应的运动计划及运动装备等电商服务。

目前Keep和咕咚的虽然各自关注的健身方式和社区运营方向上并不同，但随着平台的发展膨胀，二者一定会在运动领域产生交集。未来的竞争，就要看谁能率先在运动社交、运动O2O和运动大数据率先形成产业闭环。

声明：本文转自浩哥说，配图除署名外均来自网络，原文标题：当自动驾驶碰上里约奥运！浅谈体育大数据的生意