体育和数据分析(三):球迷观赛体验

在体育里,比赛的结果还是最重要的。可现实是,在没有得到冠军的情形下,测量一个球队的赛季是否成功也就落到球迷的观赛体验上了。

2014-08-30 10:40 来源:禹唐体育 0 40776


归根结底,夺冠所带来的喜悦是不可取代的。在体育里,比赛的结果还是最重要的。可现实是,比如国家橄榄球联盟(举个例子)有32支队伍,也就是说每年会有31支球队和他们的球迷们空手而归。因此,在没有得到冠军的情形下,测量一个球队的赛季是否成功也就落到球迷的观赛体验上了。


球迷的观赛体验很重要从两个角度来说:首先,智能科技的解决方案会给球迷带来更好的参与度,另一方面,利用商务智能框架的高级数据分析可以给比赛组办方反馈相关信息,使其作出更快更有根据的决定。


我们先从最基本的问题说起——在高科技和数据分析的背景下,球迷观赛体验是什么?对我来说,这是贯穿全程的,开始于买票之前(不论你买季票、位置靠边的票,还是位置很高的票),赛季结束之后也不结束,无论你所支持的球队有没有夺冠。每次你在球场的时光都必须是最激动最令人难忘的,没有借口。这也就是球队所追求的在场内场外抓住和吸引球迷的目标。随着科技的进步,尤其是在移动设备领域,现在的球队可以有很多种方法来抓住球迷的注意力。


你可能觉得这个策略和一些零售或消费品公司的策略很像,那么你是正确的。如星巴克、Target公司要和用户接近,回答“为什么”和“怎样做”这样的问题一样,体育组织也投入很多时间和资源去促进整体的球迷体验。例如,就像星巴克特别去做一些事情,让顾客在还没走进店里之前就享受到某种独特的体验一样,体育组织也寻求为球迷们做相同的事情。大家都深刻理解,和客户(球迷)近一些、试着理解他们的需求,可以塑造更好的产品和服务。


下面就来看看体育中一些关于球迷观赛体验的例子。


首先是球票

球票是怎么买到的?可以从智能手机上购买,或从电脑里打印出来吗,就像打印自助登机牌那样?有没有一款智能App,不仅能列出赛址座位号等比赛信息,还会列出当天你要用或需要的所有东西?这款App能不能做一个集中付款终端,比如用来支付停车费、买热狗、或者为朋友买一件球衣。


停车

停车状况怎么样?在路上,你有没有收到提醒,说因为A和B车库都已满,应该去C车库,以便更快到达赛场?被引导到特定的车库就如同在超市,新开放的结账通道的收银员招呼你过去一样。如果注册App,在赛前购买停车票,那么你和现成的停车位之间就只隔一个条形码的距离了。


进入场馆

你在进入场馆时有没有收到包括你姓名的欢迎信息?有没有体育场的地图?如果打开了定位功能,是否能看到自己和座位的距离?能连接上场馆里的Wi-Fi吗?


在座位上

到达座位后,能否不用离开座位就下一个购买食物的订单?还有,能不能在特快专道里预留一个位置快速取走自己的订单,以便花更少的时间排队,有更多时间看比赛?在你到达座位时,网络有没有让你登记,以便把你的座位号加入比赛中和比赛后的抽奖里?


比赛过程中

主场球队请求暂停了,你想利用这段时间查查今天晚上一个打得非常好的球员。你在球迷/观众的App上可以查到这些信息吗?在浏览的时候,你发现屏幕底部蹦出来一颗黄色的星星。它既不阻挡你的视线,也不打扰你浏览,可是你很好奇它是什么,于是就用手点了一下它。啊,你父亲最喜欢球员的球衣在促销!30%折扣,有效期只到第二季度末。第一,这会是一件非常棒的生日礼物。第二,比赛马上就要重新开始了。要在座位上抓住这次促销吗,因为你已经在家注册过,现在只要点一下屏幕就可以购买了。对了,不要忘记卫生间问题。如果你能在APP上查到你所在区域的卫生间的排队情况,你要现在去而错过15分钟的比赛,还是等一等?


总结

到比赛结束时,已经至少有10项交易产生了数据,可以服务于塑造和改进球迷体验:

1)   球票购买

2)   App注册

3)   停车票

4)   网络登记

5)   食物等场内销售商品

6)   定位服务

7)   纪念品等商品

8)   比赛日促销

9)   Wi-Fi服务

10) 比赛中App使用情况

11) 零售积分卡的计分


如果计算一下在一位观众身上一次比赛可以收集到的数据量,把这个量乘以所有参加了那场比赛的球迷人数,再乘以每赛季的比赛场数,那么可以问的问题数量就迅猛增加。虽然这些数据可能并没有包含所有的价值或反映出整体面貌,但是长期从多种商业角度累加和分析,就可以使我们有机会和球迷缩短距离。


在高级别层次上,吸引球迷并进行分析这样的模式,可以提供360度的球迷/观众档案,这种档案结合了交易数据(最后一次看赛日期,现场观赛统计数据,商品购买等)和球迷粘合的不同角度(会员档案,是季票还是其他票类,等等)。还有,当把市场推广活动的数据包括进来,把它们和社交媒体的统计数据关联起来,就会发现更多难以发现的有趣问题。


如果使用数据挖掘和预测性分析,还有机会发现新商机——比如,有助于发现用于市场推广的产品与服务的特别组合。同时,也还有实时性的问题,不论是对于当晚的特许商品销售,带促销活动的未来球票销售,还是根据单个球迷喜好订制商品销售。


和在上篇文章中提到的一样,能否在比赛结束之前就给出这些问题的答案,而不是等到大家都回家和赛季结束以后。在现今高度竞争的市场上,做出快速的明智的决定是促进增长和盈利的动力。


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