生成式人工智能,引发新一轮体育营销革命?

生成式人工智能从大科技市场背景中脱颖而出,其核心的落脚点无非就是为一些新的创意和功能机会铺平道路。

2023-07-05 16:48 来源:禹唐体育 0 20713


随着体育版权所有者、媒体公司和品牌都在通过创新来改善现场体验、提升运营效率以及增加收入,体育与科技之间的联系正逐步加强。从投资市场上看,体育科技正在成为热门标的。根据Drake Star Partners的研究,对体育科技公司感兴趣的投资基金在2023年第一季度筹集了20亿美元的资金,在三个月内记录的交易价值为35亿美元。


当然,体育科技公司的业务形态可能多种多样,在体育领域的应用也可以是多维度的,对于产业内的利益相关者而言,如何将市场中出现的新概念和新工具有效融合到自己的商业运营中,突出创新性和实用性,这将是一个优先的课题。


在过去的一年多时间里,生成式人工智能的热度急速攀升,如今已经成为一个重要的商业分支。这项技术仍处于起步阶段,但是它的功能性和可应用性已经成为诸多领域研究的重点。说起来,体育对于人工智能技术的应用是在领先位置的,在数据处理、自动化操作、内容制作和分发等方面,相关公司已经在体育领域内找到用武之地。


生成式人工智能从大科技市场背景中脱颖而出,其核心的落脚点无非就是为一些新的创意和功能机会铺平道路。生成故事、图像甚至视频的能力对体育产业来说将具有巨大的价值,体育产业可以利用这项技术创建从营销材料、新闻文章到定制多媒体内容的一切内容。


生成式人工智能如今已经对体育版权所有者的业务产生影响,这种思潮很快就会在行业内蔓延开来。尤其对于一些小型IP或实体而言,这项技术允许它们以更低的成本制作更多的内容。这些内容将用于扩大粉丝基础,并推动现有粉丝的参与。此外,新的人工智能工具还能为版权所有者创造更多的赞助和数字广告空间,进而开发新的收入流。


体育营销和管理公司General Sports Worldwide执行搜索和团队咨询董事总经理卢·德保利(Lou DePaoli)认为,生成式人工智能在帮助版权所有者接触下一代体育迷方面尤其有价值,因为它允许几乎即时创建和分发内容。提供即时的满足感是你吸引年轻观众的方式。



这项技术还可以让版权所有者为品牌合作伙伴提供更大的价值。例如,一家俱乐部可以推送一个以赛场品牌标志为特色的视频集锦,它可以包括一些分发的品牌内容,并在结尾处提供优惠,这显然是能够推动用户参与并增加收入的。这被认为是品牌能够获得真正投资回报率的地方。当然,换个角度看,体育赞助商也应该主动创造与这项技术产生联系的机会。


自1990年首次与温网合作以来,IBM的技术已经成为该赛事的代名词。温网在商业化方面依然保持着传统思维,但是它不想被贴上“守旧”的标签,于是我们看到这项大满贯赛事在技术创新上的行动力。温网在其数字运营中使用人工智能已经多年,在今年的比赛中,IBM将利用生成式人工智能来制作数字集锦。


为了开发这一功能,IBM和温网在网球语言中训练了一个来自IBM企业“watsonx”人工智能和数据平台的基础模型。建立在这些基础模型上的生成性人工智能被用来创建具有不同句子结构和词汇的叙述,以使片段内容丰富且引人入胜,目的是尽可能听起来接近人类评论员。 在未来,也许可以用不同的风格、语言和声音来训练这个模型。


在今年早些时候进行的高尔夫美国大师赛期间,IBM已经应用了类似的技术。IBM营销和传播高级副总裁乔纳森·阿达谢克(Jonathan Adashek)表示:“二十多年来,IBM和高尔夫美国大师赛一起合作创造了定制的解决方案,改善了用户体验,并吸引了全球数百万高尔夫球迷的注意。”“我们正在应用与各行业客户相同的混合云、人工智能技术和IBM咨询服务,为世界上最具代表性的体育赛事之一带来更高级的数字体验。”


在过去的九年里,NTT一直是环法自行车赛的官方技术合作伙伴,致力于为车迷提供创新体验,并促进实现赛事运营的数字化转型。在今年的环法自行车赛上,NTT将物联网、边缘连接和边缘计算带到赛事最前沿,通过建立比赛的数字孪生来创建世界上最大的“互联体育场”,该数字孪生将连接实时信息层,以数字方式复制高度动态赛事的各个方面。


今年的一大亮点就是使用ChatGPT生成式人工智能,将基于其现有的机器学习、语音识别、自然语言处理和对话式人工智能功能,集成到一个名叫“Marianne”的数字人平台。该平台经过了相关赛事信息的专门训练,可以访问详细信息,进一步增强车迷体验。



数字化转型的定义之一是使用新技术来彻底改变现有的流程,并确定全新的工作方式。在禹唐看来,技术类赞助商存在的意义就是协助体育版权所有者不断在创新道路上拓展,在敏锐发现新机会的同时,果断应用到赛事的整体运营中。这需要体育版权所有者与品牌方的强有力配合,还需要长时间的合作积淀,否则很难抓住即时的机会。


从当下生成式人工智能在体育领域的应用来看,主要聚焦点依然在改善粉丝的数字体验上。通过分析粉丝的兴趣、偏好和行为数据,人工智能算法可以根据他们的特定需求创建个性化的内容。此外,生成式人工智能可以用来创建针对特定人群的社交媒体活动,或者创造以新颖而令人兴奋的方式吸引粉丝的沉浸式体验。


在当下的体育营销价值体系里,体验价值是最被看重的赞助价值部分,因此,我们有理由相信品牌方已经对此跃跃欲试。直接在IP激活上运用新技术可能需要成熟的外部条件,但是一些通过数字平台的品牌自发式激活无疑是更容易实现的。一些营销公司已经在使用ChatGPT这样的工具来改善传统营销活动的构建。


例如,社交媒体与人工智能的结合就是一个很好的思路,它能让利益相关者接触到原本不可能接触到的受众。禹唐还认为,它能够提升社交媒体营销的敏捷性和针对性,在成本可控范围内,最大化资源的实用性价值。因此,随着更多科技公司继续在生成式人工智能领域投资,我们还可以畅想更具创新性的体育营销图景。


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