俄罗斯世界杯开赛:AI真的能够成为球迷的“事前诸葛亮”?

人工智能的算法不论多么高超,也只能根据过去的数据预测预测未来,但也正是因为这种不可预见性,足球这项运动才会有如此魅力。

2018-06-28 10:00 来源:品途商业评论 文/IT范儿 0 26986


禹唐体育注:

世界杯是地球上竞技水平、知名度、规格最高的足球比赛,因此成为各国在足球领域的梦之彼岸,更是每个足球运动员的终极梦想。世界杯最大的悬念就在于最后的总冠军得主了,因此各地出现了各种“生物预测”,前几年章鱼哥保罗就准确预测了多场比赛。但足球比赛依然是一门玄学,在2014年巴西世界上,东道主五星巴西的意外爆冷则使世界杯显得更加难以预测。


2018年俄罗斯世界杯已经开幕,但在世界杯开始之前各种预测和民意调查都已经充斥在社交网站上,随着人工智能的兴起,今年的预测大军中又多出了一个充满科技感的身影,不少科技、金融企业、研究机构都利用AI的数据分析能力,给出了自己的答案。那么人工智能预测准确率几何?真的能够成为“事前诸葛亮”,为人们预测未来吗?


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在预测世界杯结果的企业中,高盛的预测能力非常出众。这是一家全球一流的投资银行,位于世界500强78位拥有世界顶尖的人工智能技术,对变化莫测金融市场有着成熟的预测能力。先说结果,高盛开发的人工智能对本届世界杯进行一百万次预测后显示,巴西将赢得冠军。


该人工智能预测法国、葡萄牙、德国和巴西将进入半决赛。德国队将击败葡萄牙挺进决赛,而巴西队将在半决赛中战胜法国队。人工智能预计在最后的决赛中,巴西队将以1.70-1.41的比分击败2014年世界杯的获胜者德国队,捧起大力神杯。


竟然连最终的决赛比分都预测出来了,不免让人好奇高盛人工智能的预测过程。高盛在撰写其2018年世界杯预测报告时写道:“我们使用最先进的统计方法仔细捕捉世界杯比赛的随机性,并且在此过程中考虑了大量信息。据了解该人工智能运行了200,000个模型来预测每场比赛的分数,通过逾一百万次模拟来预测谁将在每轮比赛中取得胜利。


事实上这是一个深度学习的过程,首先预测每场比赛的获胜者,接着再预测小组赛、半决赛和决赛的冠军。在这个过程中,预测者需要进行数据整合、特征建模和结果预测。并且不仅是单纯的对比赛结果进行分析,这家金融企业还为其人工智能提供了关于团队、单个球员的整体实力以及最近的比赛结果等数据。


高盛非常热衷于对世界杯进行预测,也不止一次“奶过”巴西,2010年南非世界杯,高盛也预测巴西将夺冠。结果,1/4决赛巴西 1:2 被荷兰队淘汰。2014年巴西世界杯,高盛称巴西夺冠的概率为48.5%,结果却在半决赛以1:7的比分爆冷。


微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程则更加完善。以大数据预测为底层逻辑的AI,常用的模型有泊松回归、排序算法以及随机森林,本次预测中微软科学专家Peste采用的便是随机森林模型。这种模型的优点在于能够绕开普通的决策树模型都会遇到的过渡拟合问题,避免了决策出现严重扭曲的情况。


这种模型是Breiman在2001年提出的,在预测过程中随机森林需要建立很多决策树,让它们独立的预测世界杯每场比赛的结果,让每一棵树都独立生长,最后将所有决策树的判断整合在一起,进而随机森林再做出预测,大量的减少了偏见甚至比博彩公司预测的还要准。在数据的选择上,Peste还使用了世界杯、欧洲杯、奥运会等大型比赛的数据。


除了高盛和微软,早在5月18日,瑞银集团也利用人工智能对本届俄罗斯世界杯进行预测,称德国队夺冠概率最高。而丹麦银行则预测巴西将夺冠,德国商业银行预测德国队卫冕捧杯。可见各家的预测结果也并非一致。这也证明了AI利用大数据预测的结果虽有一定的参考价值,但足球比赛毕竟是玄学一件,现在就认定某个球队一定会夺冠似乎有些言之过早。


高盛的相关人员也强调:“即使采用最先进的统计技术,预测仍然非常不确定,因为足球是一场难以预测的比赛。”事实上不仅结果尚难论断,预测世界杯本身也是一件繁重而艰巨的任务,特别是有两支力量相当的队伍的时候,要对球员状态、球场状态、球员伤势、球员和裁判的心情等多种因素综合考量。


那么为什么还是会有各个领域如此之多的企业、团体不遗余力的去预测呢?笔者认为多半是因为营销。


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不仅是在世界杯预测领域,近年来人工智能在各个领域当中也都屡现身影。作为人工智能领域的先头企业,谷歌的AlphaGo机器人先后在没有让子的情况下,以5:0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾,又于2016年3月与世界围棋界“天王”李世石进行了四场较量,最终以3:1的成绩获胜。


而后AlphaGo便声名鹊起,并且没有就此止步。AlphaGo没有立即挑战其他旗手,而是回炉再造一翻,于2016年12月在中文网络围棋平台弈城网建立了一个神秘账号“Master”,从29日到31日Master连胜超过30场,“世界第一”的柯洁,被虐三次。后又以55胜一平的成绩拿下“棋圣”聂卫平,关注度再度飙升,并用繁体字打出“谢谢聂卫平”表示敬意,赚足了眼球。


甚至一度有业内人士猜测这是一场自导自演的连续剧,明明已经具备足以吊打一切围棋选手的实力,却故意输给李世石一局,后又隐姓埋名以“Master”为网名约战聂卫平、柯洁最后才公布身份,赚足了眼球。这背后的赢家无疑是谷歌的营销部门。


在国内方面,阿里云的小Ai于2016年在《我是歌手》节目中进行了实战预测,并成功预测10进3中前2位歌手——容祖儿和张信哲。第6、7、8名的预测和投票结果完全吻合。2017年6月知名在线教育品牌学霸君也举办了高考版的人机大战,通过现场直播,学霸君的Aidam与6名高考状元同台PK,分别解答2017年高考数学试题,最终虽在得分方面互有胜负,但在答题时间上Aidam只用了十分钟,具备明显的优势。


那么营销的效果如何呢?谷歌方面,从2015年下半年以来,谷歌股价已经在筑顶,摇摇欲坠!2016年开年后,开始节节走低,一度跌下了700美元大关。从阿尔法狗开始挑战李世石的消息放出去以后,特别是3月9日第一局打败李世石以来,谷歌的股价蹭蹭蹭上涨,从710美元干到了750美元。阿尔法狗又击败了李世石,谷歌股价又大涨了5.6%。


学霸君方面,高考版人机大战依托学霸君的“相AI相杀——见证人工智能教育新势力”发布会的举办,吸引了众多教育行业、工信部领导、众多行业专家的现场参与,可见其影响力,在国内引起了不小的轰动。


由此可见营销都是重复的过程,从综艺节目,到在线教育再到当下的世界杯预测,其实都是当年谷歌玩剩下的老套路,但依然能够引起非常大的轰动。虽然没有太多颠覆性的创意,但创意也只是营销的一部分,虽然地位很高,但是仅仅只是一部分。营销最关键的作用还是在于,不断强化已有的品牌认知,数十年如一日的强化。爆款、刷屏不是真正的目的,如何真正抓住用户的心,在用户和品牌之间建立一个长期的关系,占领用户心智中的一个品类。才是应该做的事情。


从另一个角度来看笔者认为,上述这些成功的营销案例,不仅仅利用了重复营销的方法,去加强了用户认知,更是将科技新闻与民生新闻结合起来,才获得了如此大量的传播,辐射范围更广。谷歌人机大战所依托的围棋项目,称得上是一个讨巧的项目,它的受众广泛,具有全球影响力,而且能够直观把人工智能对于人类智能的优势体现出来,世界杯、综艺节目、高考亦是如此。


杜蕾斯的营销水准一直是作为业界神话般的存在,很多人都在佩服杜蕾斯的创意,脑洞,希翼自己也能写出刷屏的文案,可是巨头互联网公司很多,并没有哪个公司的公关能频繁做出刷屏的文案,是公关团队不行,不如杜蕾斯团队吗?非也,在志刚看来,杜蕾斯之所以能频繁刷屏,与其说是主要是营销好,不如说是杜蕾斯的产品特性自带民生传播属性,毕竟性是人的本能。期待未来人工智能等科技公司能与杜蕾斯进行多次跨界营销。


人工智能的算法不论多么高超,也只能根据过去的数据预测预测未来,但也正是因为这种不可预见性,足球这项运动才会有如此魅力。俄罗斯世界杯的已经正式进入赛程,不论最终是哪支球队赢得了大力神杯,参与预测的企业都将为用户增添乐趣的同时赚足眼球。


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